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Data-driven Design of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control Systems, Fachbücher von Steven X. Ding
Das Buch "Data-driven Design of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control Systems" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Methoden der statistischen Prozessüberwachung, Fehlersuche und Regelungstechnik. Es behandelt fortschrittliche datengestützte Ansätze zur Gestaltung von Systemen zur Fehlersuche und fehlertoleranten Regelung, die speziell auf die Anforderungen dynamischer industrieller Prozesse zugeschnitten sind. Angesichts der steigenden Anforderungen an Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit in technischen Prozessen wird die Bedeutung von Prozessüberwachung und Fehlertoleranz in der Entwicklung automatisierter Regelungssysteme hervorgehoben. Das Buch zeigt, wie moderne Informationstechnologien die Anwendung von datengestützten und statistischen Überwachungs- und Regelungstechniken in der Industrie ermöglichen. Es enthält wichtige mathematische und regelungstheoretische Kenntnisse sowie Werkzeuge, die für das Verständnis und die praktische Umsetzung erforderlich sind. Die vorgestellten Hauptschemata sind in Form von Algorithmen dargestellt und an industriellen Fallstudien demonstriert. Dieses Fachbuch richtet sich an Prozess- und Regelungstechniker, Studierende der Ingenieurwissenschaften sowie Forscher mit einem Hintergrund in der Regelungstechnik.
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Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes, Fachbücher von Hongpeng Yin, Han Zhou, Yi Chai, Qiu Tang
Das Fachbuch "Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes" bietet eine umfassende Zusammenfassung von Techniken zur Fehlerprognose, -erkennung und -identifikation, die speziell auf die Anforderungen der datengestützten Fehlerdiagnose in industriellen Prozessen ausgerichtet sind. Es kombiniert Erkenntnisse aus der Datenwissenschaft, dem maschinellen Lernen und fachspezifischem Wissen, um die Effizienz, Produktivität und Sicherheit in modernen industriellen Abläufen zu verbessern. Angesichts der zunehmenden Nutzung von Computersystemen und neuer Sensortechnologie, die grosse Mengen an Echtzeit-Prozessdaten erzeugen, wird die Frage aufgeworfen, wie diese Daten genutzt werden können, um nicht nur die Effizienz zu steigern, sondern auch eine nachhaltigere Zukunft zu gestalten. Das Buch beginnt mit einer Definition der Thematik, beleuchtet verwandte Arbeiten und bietet ein offenes Testfeld für die Fehlerdiagnose in industriellen Prozessen. Es stellt verschiedene datengestützte Methoden zur Fehlerprognose, -erkennung und -diagnose vor und berücksichtigt dabei die spezifischen Eigenschaften industrieller Prozesse, wie unterschiedliche Betriebsmodi und Nichtlinearitäten. Die darin enthaltenen modernen Methodologien und Erkenntnisse sind sowohl für Fachleute als auch für Forscher und Akademiker von grossem Interesse.
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Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems, Fachbücher von Xiang Li, Yaguo Lei, Naipeng LiDas Buch "Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems" bietet eine umfassende Analyse und wertvolle Einblicke in die intelligenten Diagnose- und Prognosetechniken für mechanische Systeme, die durch Big Data unterstützt werden. Es behandelt aktuelle Forschungsergebnisse, insbesondere im Bereich des tiefen Transferlernens zur Fehlerdiagnose und der Daten-Modell-Fusion zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer. Die Inhalte sind sowohl für akademische Forscher als auch für Praktiker und Studierende im Bereich der Prognose- und Gesundheitsmanagementsysteme von Bedeutung. Das Buch bietet essentielle Richtlinien, die es den Lesenden ermöglichen, die vorgestellten Methoden zu verstehen, zu erkunden und umzusetzen, und fördert somit die Weiterentwicklung des Gesundheitsmanagements im Zeitalter von Big Data.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes, Fachbücher von Richard D. Braatz, Leo H. Chiang, Evan L. RussellDas Buch "Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes" bietet eine umfassende Einführung in die datengestützten Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose in chemischen Prozessen. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für moderne Prozessüberwachungstechniken entwickeln möchten. Die Autoren, Evan L. Russell, Leo H. Chiang und Richard D. Braatz, erläutern die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Verfahren wie der Hauptkomponentenanalyse, der Fisher-Diskriminanzanalyse, der partiellen kleinsten Quadrate und der kanonischen Variatenanalyse. Durch die Anwendung dieser Techniken auf den Tennessee Eastman Plant Simulator wird die Effektivität jeder Methode detailliert demonstriert, was den Leser in die Lage versetzt, die geeignete Methode für spezifische Prozessanwendungen auszuwählen. Das Buch enthält zudem Aufgaben, die es den Lesenden ermöglichen, die erlernten Techniken an einem nicht trivialen simulierten Prozess anzuwenden und deren Leistung mit den Fallstudien im Text zu vergleichen. Diese praxisorientierte Herangehensweise fördert ein tieferes Verständnis der vorgestellten Methoden.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Observer-Based Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Switched Systems, Fachbücher von Vincent Cocquempot, Dongsheng Du, Shengyuan XuDas Buch "Observer-Based Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Switched Systems" bietet eine umfassende Untersuchung der Entwurfsmethoden für Fehlerdiagnosebeobachter in geschalteten Systemen. Es behandelt die modellbasierte Fehlerdiagnose und die fehlertolerante Steuerung, die in den letzten Jahrzehnten zu den bedeutendsten Forschungsrichtungen gehören. Das Werk ist in acht Kapitel unterteilt, die jeweils unabhängig in der Methodik des Beobachterentwurfs sind, jedoch alle um das zentrale Thema kreisen. Jedes Kapitel beginnt mit einer Beschreibung des Modells und theoretischen Ergebnissen, gefolgt von praktischen Anwendungsbeispielen, die die gewonnenen Ergebnisse veranschaulichen. Die fortschrittlichen theoretischen Methoden sind besonders vorteilhaft für Forscher und Ingenieure im Bereich der Sicherheitstechnik, während die strukturierte Anordnung der Inhalte das Verständnis erleichtert.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bond Graph Modelling for Control, Fault Diagnosis and Failure Prognosis, Fachbücher von Wolfgang BorutzkyDas Buch "Bond Graph Modelling for Control, Fault Diagnosis and Failure Prognosis" bietet eine umfassende Darstellung der Bond Graph Methodologie und deren Anwendung in der modellbasierten Regelung, Fehlerdiagnose, Fehlerkompensation und Fehlerprognose. Es beleuchtet den aktuellen Stand der Technik und präsentiert einen hybriden, integrierten Ansatz zur modellbasierten Fehlerdiagnose und Prognose. Durch zahlreiche Beispiele wird veranschaulicht, wie die rechnerische Struktur eines akusalen Bond Graphs genutzt werden kann, um Kontrollmerkmale wie strukturelle Beobachtbarkeit und Steuerbarkeit zu überprüfen, Parameter zu schätzen und Fehler zu erkennen sowie zu isolieren. Darüber hinaus wird die kontinuierliche Zustandsabschätzung zur Fehlerprognose behandelt, was für Studierende, Forscher und Ingenieure von Interesse ist, die in den Bereichen Modellierung, Simulation und Kontrolle tätig sind.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Observer Design for Control and Fault Diagnosis of Boolean Networks, Fachbücher von Zhihua Zhang
Das Buch "Observer Design for Control and Fault Diagnosis of Boolean Networks" von Zhihua Zhang bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Steuerung und Fehlersuche in Booleschen Netzwerken (BCNs). Diese Netzwerke sind parameterfreie Modelle, die das qualitative Verhalten biologischer Systeme approximieren können. Der Autor entwickelt explizite und rekursive Methoden zur Rekonstruktionsanalyse, die für die Existenz von Zustandsbeobachtern notwendig sind. Ein Luenberger-ähnlicher Beobachter wird in einem zweistufigen Prozess entworfen, der Vorhersage und Aktualisierung umfasst. Das Buch behandelt auch die Erweiterung dieser Ansätze zur Gestaltung von unbekannten Eingangsbeobachtern, verteilten Beobachtern und reduzierten Beobachtern. Die Leistung dieser Beobachter wird eingehend evaluiert, und es werden Methoden für die Ausgangsverfolgung und Fehlersuche in BCNs vorgestellt. Die entwickelten Verfahren werden durch numerische Beispiele getestet, was die Anwendbarkeit und Effizienz der vorgeschlagenen Methoden unterstreicht.
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Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis, Fachbücher von Marcin Mrugalski
Das Buch "Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis" bietet eine umfassende Untersuchung der Anpassung künstlicher neuronaler Netzwerke für robuste Fehlersdiagnosesysteme. Es behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen, die für die Entwicklung von Diagnosesystemen für nichtlineare dynamische Systeme von Bedeutung sind. Die Autorin Marcin Mrugalski präsentiert verschiedene Modellierungs- und Schätzungstechniken, die auf neuronalen Netzwerken basieren, und hebt die Bedeutung der Robustheit in diesen Systemen hervor. Das Buch ist sowohl für Einsteiger als auch für Fachleute in diesem Bereich von Wert, da es theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen kombiniert. Es werden einfache akademische Beispiele sowie reale Anwendungen vorgestellt, um die vorgestellten Konzepte zu veranschaulichen. Darüber hinaus wird ein neuartiger Ansatz zur Systemidentifikation mit dem zustandsraum-basierten GMDH-neuronalen Netzwerk behandelt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit der Fehlersdiagnose in dynamischen Systemen beschäftigen.
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Data-driven Design of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control Systems, Fachbücher von Steven X. DingDas Buch "Data-driven Design of Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control Systems" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Methoden der statistischen Prozessüberwachung, Fehlersuche und Regelungstechnik. Es behandelt fortschrittliche datengestützte Ansätze zur Gestaltung von Systemen zur Fehlersuche und fehlertoleranten Regelung, die speziell auf die Anforderungen dynamischer industrieller Prozesse zugeschnitten sind. Angesichts der steigenden Anforderungen an Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit in technischen Prozessen wird die Bedeutung von Prozessüberwachung und Fehlertoleranz in der Entwicklung automatisierter Regelungssysteme hervorgehoben. Das Buch zeigt, wie moderne Informationstechnologien die Anwendung von datengestützten und statistischen Überwachungs- und Regelungstechniken in der Industrie ermöglichen. Es enthält wichtige mathematische und regelungstheoretische Kenntnisse sowie Werkzeuge, die für das Verständnis und die praktische Umsetzung erforderlich sind. Die vorgestellten Hauptschemata sind in Form von Algorithmen dargestellt und an industriellen Fallstudien demonstriert. Dieses Fachbuch richtet sich an Prozess- und Regelungstechniker, Studierende der Ingenieurwissenschaften sowie Forscher mit einem Hintergrund in der Regelungstechnik.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes, Fachbücher von Hongpeng Yin, Han Zhou, Yi Chai, Qiu TangDas Fachbuch "Data-Driven Fault Diagnosis for Complex Industrial Processes" bietet eine umfassende Zusammenfassung von Techniken zur Fehlerprognose, -erkennung und -identifikation, die speziell auf die Anforderungen der datengestützten Fehlerdiagnose in industriellen Prozessen ausgerichtet sind. Es kombiniert Erkenntnisse aus der Datenwissenschaft, dem maschinellen Lernen und fachspezifischem Wissen, um die Effizienz, Produktivität und Sicherheit in modernen industriellen Abläufen zu verbessern. Angesichts der zunehmenden Nutzung von Computersystemen und neuer Sensortechnologie, die grosse Mengen an Echtzeit-Prozessdaten erzeugen, wird die Frage aufgeworfen, wie diese Daten genutzt werden können, um nicht nur die Effizienz zu steigern, sondern auch eine nachhaltigere Zukunft zu gestalten. Das Buch beginnt mit einer Definition der Thematik, beleuchtet verwandte Arbeiten und bietet ein offenes Testfeld für die Fehlerdiagnose in industriellen Prozessen. Es stellt verschiedene datengestützte Methoden zur Fehlerprognose, -erkennung und -diagnose vor und berücksichtigt dabei die spezifischen Eigenschaften industrieller Prozesse, wie unterschiedliche Betriebsmodi und Nichtlinearitäten. Die darin enthaltenen modernen Methodologien und Erkenntnisse sind sowohl für Fachleute als auch für Forscher und Akademiker von grossem Interesse.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems, Fachbücher von Xiang Li, Yaguo Lei, Naipeng LiDas Buch "Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems" bietet eine umfassende Analyse und wertvolle Einblicke in die intelligenten Diagnose- und Prognosetechniken für mechanische Systeme, die durch Big Data unterstützt werden. Es behandelt aktuelle Forschungsergebnisse, insbesondere im Bereich des tiefen Transferlernens zur Fehlerdiagnose und der Daten-Modell-Fusion zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer. Die Inhalte sind sowohl für akademische Forscher als auch für Praktiker und Studierende im Bereich der Prognose- und Gesundheitsmanagementsysteme von Bedeutung. Das Buch bietet essentielle Richtlinien, die es den Lesenden ermöglichen, die vorgestellten Methoden zu verstehen, zu erkunden und umzusetzen, und fördert somit die Weiterentwicklung des Gesundheitsmanagements im Zeitalter von Big Data.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes, Fachbücher von Richard D. Braatz, Leo H. Chiang, Evan L. RussellDas Buch "Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes" bietet eine umfassende Einführung in die datengestützten Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose in chemischen Prozessen. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für moderne Prozessüberwachungstechniken entwickeln möchten. Die Autoren, Evan L. Russell, Leo H. Chiang und Richard D. Braatz, erläutern die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Verfahren wie der Hauptkomponentenanalyse, der Fisher-Diskriminanzanalyse, der partiellen kleinsten Quadrate und der kanonischen Variatenanalyse. Durch die Anwendung dieser Techniken auf den Tennessee Eastman Plant Simulator wird die Effektivität jeder Methode detailliert demonstriert, was den Leser in die Lage versetzt, die geeignete Methode für spezifische Prozessanwendungen auszuwählen. Das Buch enthält zudem Aufgaben, die es den Lesenden ermöglichen, die erlernten Techniken an einem nicht trivialen simulierten Prozess anzuwenden und deren Leistung mit den Fallstudien im Text zu vergleichen. Diese praxisorientierte Herangehensweise fördert ein tieferes Verständnis der vorgestellten Methoden.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Observer Design for Control and Fault Diagnosis of Boolean Networks, Fachbücher von Zhihua ZhangDas Buch "Observer Design for Control and Fault Diagnosis of Boolean Networks" von Zhihua Zhang bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Steuerung und Fehlersuche in Booleschen Netzwerken (BCNs). Diese Netzwerke sind parameterfreie Modelle, die das qualitative Verhalten biologischer Systeme approximieren können. Der Autor entwickelt explizite und rekursive Methoden zur Rekonstruktionsanalyse, die für die Existenz von Zustandsbeobachtern notwendig sind. Ein Luenberger-ähnlicher Beobachter wird in einem zweistufigen Prozess entworfen, der Vorhersage und Aktualisierung umfasst. Das Buch behandelt auch die Erweiterung dieser Ansätze zur Gestaltung von unbekannten Eingangsbeobachtern, verteilten Beobachtern und reduzierten Beobachtern. Die Leistung dieser Beobachter wird eingehend evaluiert, und es werden Methoden für die Ausgangsverfolgung und Fehlersuche in BCNs vorgestellt. Die entwickelten Verfahren werden durch numerische Beispiele getestet, was die Anwendbarkeit und Effizienz der vorgeschlagenen Methoden unterstreicht.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis, Fachbücher von Marcin MrugalskiDas Buch "Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis" bietet eine umfassende Untersuchung der Anpassung künstlicher neuronaler Netzwerke für robuste Fehlersdiagnosesysteme. Es behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen, die für die Entwicklung von Diagnosesystemen für nichtlineare dynamische Systeme von Bedeutung sind. Die Autorin Marcin Mrugalski präsentiert verschiedene Modellierungs- und Schätzungstechniken, die auf neuronalen Netzwerken basieren, und hebt die Bedeutung der Robustheit in diesen Systemen hervor. Das Buch ist sowohl für Einsteiger als auch für Fachleute in diesem Bereich von Wert, da es theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen kombiniert. Es werden einfache akademische Beispiele sowie reale Anwendungen vorgestellt, um die vorgestellten Konzepte zu veranschaulichen. Darüber hinaus wird ein neuartiger Ansatz zur Systemidentifikation mit dem zustandsraum-basierten GMDH-neuronalen Netzwerk behandelt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit der Fehlersdiagnose in dynamischen Systemen beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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